DATA → QUERY → RESULT

Mapa de sintaxis SQL

Busque SQL por tarea: consultas, agregación, COPY INTO, actualizaciones, definición de objetos y permisos. Compare sintaxis, requisitos y efectos en Snowflake y BigQuery.

Cobertura y referencias oficiales

Incluye 23 grupos de consultas y 22 temas de operaciones. Son ejemplos representativos, no todas las opciones ni todos los comandos del producto.

Operaciones verificadas: 2026-10-06

Cobertura y referencias oficiales
Área	Sintaxis y funciones	Cobertura	Referencias oficiales
Consultas y análisis	SELECT / JOIN / GROUP BY / WINDOW	Ejemplos representativos	Snowflake · BigQuery
Carga y exportación	COPY INTO / LOAD DATA / EXPORT DATA	Ejemplos representativos	Snowflake · BigQuery
Manipulación de datos	INSERT / UPDATE / DELETE / MERGE / TRUNCATE	Ejemplos representativos	Snowflake · BigQuery
Definición de objetos	TABLE / VIEW / SCHEMA / FUNCTION / PROCEDURE	Ejemplos representativos	Snowflake · BigQuery
Transacciones, permisos y scripts	TRANSACTION / GRANT / REVOKE / DECLARE / INFORMATION_SCHEMA	Ejemplos representativos	Snowflake · BigQuery
Automatización y canalizaciones	PIPE / STREAM / TASK / DYNAMIC TABLE / scheduled queries	Solo referencia oficial	Snowflake · BigQuery
Tablas externas y especiales	EXTERNAL TABLE / ICEBERG / SNAPSHOT / CLONE / MATERIALIZED VIEW	Solo referencia oficial	Snowflake · BigQuery
Cuentas y cómputo	ACCOUNT / USER / ROLE / WAREHOUSE / IAM / reservations	Solo referencia oficial	Snowflake · BigQuery
Seguridad y uso compartido	POLICY / MASKING / ROW ACCESS / sharing / connections	Solo referencia oficial	Snowflake · BigQuery
Aprendizaje automático y extensiones	ML / Cortex / search indexes / vector indexes / applications	Solo referencia oficial	Snowflake · BigQuery

Cargar archivos en una tabla · COPY INTO <table> / LOAD DATA INTO
Exportar una tabla a archivos · COPY INTO <location> / EXPORT DATA
Preparar un stage y un formato · CREATE STAGE / FROM FILES
Validar archivos antes de cargar · VALIDATION_MODE / LOAD DATA
Insertar filas · INSERT INTO / INSERT INTO
Actualizar filas coincidentes · UPDATE / UPDATE
Eliminar filas coincidentes · DELETE FROM / DELETE FROM
Actualizar coincidencias e insertar filas nuevas · MERGE INTO / MERGE INTO
Vaciar la tabla y conservar su estructura · TRUNCATE TABLE / TRUNCATE TABLE
Crear una tabla con tipos de columna · CREATE TABLE / CREATE TABLE
Guardar una consulta como tabla · CREATE TABLE AS SELECT / CREATE TABLE AS SELECT
Guardar una consulta como vista · CREATE VIEW / CREATE VIEW
Añadir una columna · ALTER TABLE / ALTER TABLE
Eliminar una tabla · DROP TABLE / DROP TABLE
Confirmar o revertir cambios · BEGIN TRANSACTION / BEGIN TRANSACTION
Conceder acceso de lectura · GRANT / GRANT
Revocar una concesión directa · REVOKE / REVOKE
Crear un esquema o conjunto de datos · CREATE SCHEMA / CREATE SCHEMA
Consultar tablas y columnas · SHOW TABLES / INFORMATION_SCHEMA
Usar variables y varias sentencias · DECLARE / DECLARE
Crear una función SQL · CREATE FUNCTION / CREATE FUNCTION
Guardar un procedimiento · CREATE PROCEDURE / CREATE PROCEDURE

Vista general

Cubre consultas y operaciones habituales. La tabla distingue ejemplos y áreas con solo referencias.

Preparar entrada

Elegir el origen

FROM indica la tabla o resultado que se procesa.

Nombrar / anidar

WITH y una subconsulta en FROM pueden expresar el mismo resultado intermedio.

Unir horizontalmente: ¿qué filas quedan?

Coincidencias / toda la izquierda / ambos lados / todas las combinaciones.

Condición de unión / filtro posterior

En LEFT JOIN, mover la condición cambia las filas conservadas.

Valores anidados a filas

Expandir los elementos de un valor compuesto en filas.

Filtrar filas

¿Cuándo filtrar?

WHERE antes de agregar; HAVING después; QUALIFY después de las ventanas.

Agregar filas

N filas → 1 valor

Elegir qué contar o qué resumen calcular.

Ordenar dentro de la agregación / calcular percentiles

WITHIN GROUP ordena los valores agregados; BigQuery pone ORDER BY dentro de la función.

Elegir los valores de la agregación

Controla duplicados, NULL, filas con el máximo y límites de entrada dentro de la función.

Unidad de agregación / deduplicación

GROUP BY define grupos; DISTINCT elimina duplicados de las filas seleccionadas.

Analizar sin reducir filas

Reducir / añadir a cada fila

Agregado: N filas→una por grupo. Ventana: N filas→N filas.

Clasificación: ¿qué pasa con los empates?

Secuencia única / empates con saltos / empates sin saltos.

Omitir NULL / ordenar las filas NULL

IGNORE / RESPECT NULLS afecta a los valores de la función; NULLS FIRST / LAST cambia el orden de las filas.

Avanzado: posición / rango de valores

ROWS usa posiciones; RANGE usa valores de ordenación.

Crear valores

Comparar / combinar condiciones

Las comparaciones devuelven TRUE, FALSE o NULL; la lógica las combina.

Detectar / suplir valores ausentes

La igualdad con NULL es desconocida. Use IS NULL.

Ramas generales / abreviatura binaria

CASE permite varias condiciones; IF / IFF abrevia dos resultados.

Conversión normal / segura

Valor no convertible: CAST falla; la versión segura devuelve NULL.

Quitar signo / redondear

ABS devuelve magnitud; ROUND redondea a la precisión indicada.

Cambiar / extraer / concatenar

Cuatro operaciones sobre la misma cadena.

Actual / sumar / diferencia / truncar

La operación coincide; cambian orden de argumentos y sintaxis de unidades.

Valor anidado / cadena SQL

Ambos pueden mostrar 7, pero tienen tipos distintos.

Combinar conjuntos

Unir verticalmente: ¿qué pasa con duplicados?

Los mismos A y B: conservar / eliminar duplicados / comunes / solo izquierda.

Avanzado: alinear por nombre

Alinear nombres aunque las posiciones sean distintas.

Preparar resultado

Preparar el resultado

Deduplicar → ordenar → saltar filas iniciales → tomar hasta el límite.

Importar y exportar archivos

Cargar archivos en una tablaCOPY INTO <table>Carga las filas del archivo. Compruebe el resultado y las filas de destino.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Prepare orders vacía y un CSV con cabecera id,amount. Súbalo al stage interno csv_stage de Snowflake o a Cloud Storage con ubicación compatible para BigQuery. Sustituya YOUR_BUCKET.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

COPY INTO tbi_lab.orders
FROM @tbi_lab.csv_stage/orders.csv
FILE_FORMAT = (TYPE = CSV SKIP_HEADER = 1)
ON_ERROR = 'ABORT_STATEMENT';

Cambio esperado

Carga las filas del archivo. Compruebe el resultado y las filas de destino.

Cómo verificar

SELECT id, amount FROM tbi_lab.orders ORDER BY id;

ON_ERROR controla los fallos; ABORT_STATEMENT detiene la sentencia. El historial puede omitir archivos ya cargados. FORCE=TRUE puede duplicar datos.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# load-files

Exportar una tabla a archivosCOPY INTO <location>Escribe la consulta en archivos CSV. Revise el destino.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Prepare orders con dos filas y un destino con escritura: csv_stage en Snowflake o Cloud Storage sustituyendo YOUR_BUCKET en BigQuery.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

COPY INTO @tbi_lab.csv_stage/export_run/
FROM (SELECT id, amount FROM tbi_lab.orders)
FILE_FORMAT = (TYPE = CSV)
HEADER = TRUE;

Cambio esperado

Escribe la consulta en archivos CSV. Revise el destino.

Cómo verificar

LIST @tbi_lab.csv_stage/export_run/;

Use un destino nuevo cada vez. Puede haber varios archivos. Compruebe su cantidad y contenido.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# unload-files

Preparar un stage y un formatoCREATE STAGE · CREATE FILE FORMAT · PUT · LISTCrea un stage interno vacío y un formato CSV en Snowflake.

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Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Prepare tbi_lab y los permisos de creación y lectura necesarios.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

CREATE FILE FORMAT tbi_lab.csv_format
  TYPE = CSV SKIP_HEADER = 1;
CREATE STAGE tbi_lab.csv_stage
  FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = 'tbi_lab.csv_format');

Cambio esperado

Crea un stage interno vacío y un formato CSV en Snowflake.

Cómo verificar

LIST @tbi_lab.csv_stage;

Crear el stage no sube archivos. Cargue orders.csv con Snowsight o un cliente compatible con PUT. PUT se dirige a stages internos.

Fuentes oficiales · Snowflake 1 · Snowflake 2 · Snowflake 3

# stage-format

Validar archivos antes de cargarVALIDATION_MODE · RETURN_ERRORS · ON_ERROR · COPY INTOEn Snowflake, devuelve errores sin insertar filas.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Prepare orders vacía y un CSV con cabecera id,amount. Súbalo al stage interno csv_stage de Snowflake o a Cloud Storage con ubicación compatible para BigQuery. Sustituya YOUR_BUCKET.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

COPY INTO tbi_lab.orders
FROM @tbi_lab.csv_stage/orders.csv
FILE_FORMAT = (TYPE = CSV SKIP_HEADER = 1)
VALIDATION_MODE = 'RETURN_ERRORS';

Cambio esperado

En Snowflake, devuelve errores sin insertar filas.

Cómo verificar

SELECT id, amount FROM tbi_lab.orders ORDER BY id;

VALIDATION_MODE verifica sin cargar. No admite un SELECT de transformación. Corrija los errores antes de usar COPY normal.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# validate-load

Modificar filas almacenadas

Insertar filasINSERT INTO · INSERT SELECTAñade id=3, amount=300.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Empiece con tbi_lab.orders(id, amount) y las filas (1,100), (2,200). Restablezca este estado antes de cada ejemplo; no son pasos consecutivos.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

INSERT INTO tbi_lab.orders (id, amount)
VALUES (3, 300);

Cambio esperado

Añade id=3, amount=300.

Cómo verificar

SELECT id, amount FROM tbi_lab.orders ORDER BY id;

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# insert-rows

Actualizar filas coincidentesUPDATE · SET · WHERECambia amount a 150 para id=1.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Empiece con tbi_lab.orders(id, amount) y las filas (1,100), (2,200). Restablezca este estado antes de cada ejemplo; no son pasos consecutivos.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

UPDATE tbi_lab.orders SET amount = 150 WHERE id = 1;

Cambio esperado

Cambia amount a 150 para id=1.

Cómo verificar

SELECT id, amount FROM tbi_lab.orders ORDER BY id;

Revise las filas con SELECT y el mismo WHERE. BigQuery exige WHERE para UPDATE y DELETE.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# update-rows

Eliminar filas coincidentesDELETE FROM · WHEREElimina la fila id=2.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Empiece con tbi_lab.orders(id, amount) y las filas (1,100), (2,200). Restablezca este estado antes de cada ejemplo; no son pasos consecutivos.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

DELETE FROM tbi_lab.orders WHERE id = 2;

Cambio esperado

Elimina la fila id=2.

Cómo verificar

SELECT id, amount FROM tbi_lab.orders ORDER BY id;

Revise las filas con SELECT y el mismo WHERE. BigQuery exige WHERE para UPDATE y DELETE.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# delete-rows

Actualizar coincidencias e insertar filas nuevasMERGE INTO · WHEN MATCHED · WHEN NOT MATCHEDActualiza id=1 a 150 e inserta id=3 con 300.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Empiece con tbi_lab.orders(id, amount) y las filas (1,100), (2,200). Restablezca este estado antes de cada ejemplo; no son pasos consecutivos.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

MERGE INTO tbi_lab.orders AS t
USING (SELECT 1 AS id, 150 AS amount
       UNION ALL SELECT 3, 300) AS s
ON t.id = s.id
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET amount = s.amount
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (id, amount)
  VALUES (s.id, s.amount);

Cambio esperado

Actualiza id=1 a 150 e inserta id=3 con 300.

Cómo verificar

SELECT id, amount FROM tbi_lab.orders ORDER BY id;

Evite varias filas fuente para una clave de destino que se actualiza. El comportamiento depende del producto y la acción.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# merge-rows

Vaciar la tabla y conservar su estructuraTRUNCATE TABLEDeja cero filas y conserva las columnas.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Empiece con tbi_lab.orders(id, amount) y las filas (1,100), (2,200). Restablezca este estado antes de cada ejemplo; no son pasos consecutivos.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

TRUNCATE TABLE tbi_lab.orders;

Cambio esperado

Deja cero filas y conserva las columnas.

Cómo verificar

SELECT COUNT(*) AS rows_left FROM tbi_lab.orders;

Afecta a todas las filas; no acepta un filtro WHERE.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# truncate-table

Definir tablas, vistas y rutinas

Crear una tabla con tipos de columnaCREATE TABLE · TEMPORARY TABLECrea una tabla vacía con id y amount.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Prepare tbi_lab y compruebe que el nombre del nuevo objeto esté libre.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

CREATE TABLE tbi_lab.orders (id INTEGER, amount NUMBER(12,2));

Cambio esperado

Crea una tabla vacía con id y amount.

Cómo verificar

DESCRIBE TABLE tbi_lab.orders;

Los ejemplos no usan OR REPLACE para sobrescribir datos existentes.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# create-table

Guardar una consulta como tablaCREATE TABLE AS SELECT · CTASGuarda las filas con amount >= 200 en una tabla nueva.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Empiece con tbi_lab.orders(id, amount) y las filas (1,100), (2,200). Restablezca este estado antes de cada ejemplo; no son pasos consecutivos.

Prepare tbi_lab y compruebe que el nombre del nuevo objeto esté libre.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

CREATE TABLE tbi_lab.large_orders AS
SELECT id, amount FROM tbi_lab.orders WHERE amount >= 200;

Cambio esperado

Guarda las filas con amount >= 200 en una tabla nueva.

Cómo verificar

SELECT * FROM tbi_lab.large_orders ORDER BY id;

Los ejemplos no usan OR REPLACE para sobrescribir datos existentes.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# create-as-select

Guardar una consulta como vistaCREATE VIEW · ALTER VIEW · DROP VIEWGuarda la definición de consulta. Una vista normal no conserva una copia de las filas.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Empiece con tbi_lab.orders(id, amount) y las filas (1,100), (2,200). Restablezca este estado antes de cada ejemplo; no son pasos consecutivos.

Prepare tbi_lab y compruebe que el nombre del nuevo objeto esté libre.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

CREATE VIEW tbi_lab.large_orders_view AS
SELECT id, amount FROM tbi_lab.orders WHERE amount >= 200;

Cambio esperado

Guarda la definición de consulta. Una vista normal no conserva una copia de las filas.

Cómo verificar

SELECT * FROM tbi_lab.large_orders_view ORDER BY id;

ALTER VIEW y DROP VIEW cambian o eliminan la definición. Revise las dependencias de las tablas fuente.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# create-view

Añadir una columnaALTER TABLE · ADD COLUMN · DROP COLUMN · RENAMEAñade note; las filas existentes tienen NULL en esa columna.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Empiece con tbi_lab.orders(id, amount) y las filas (1,100), (2,200). Restablezca este estado antes de cada ejemplo; no son pasos consecutivos.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

ALTER TABLE tbi_lab.orders ADD COLUMN note VARCHAR;

Cambio esperado

Añade note; las filas existentes tienen NULL en esa columna.

Cómo verificar

DESCRIBE TABLE tbi_lab.orders;

El ejemplo añade una columna. Eliminarla o cambiar su tipo requiere otra revisión de datos y dependencias.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# alter-table

Eliminar una tablaDROP TABLE · IF EXISTSElimina la definición y los datos de la tabla.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Empiece con tbi_lab.orders(id, amount) y las filas (1,100), (2,200). Restablezca este estado antes de cada ejemplo; no son pasos consecutivos.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

DROP TABLE tbi_lab.orders;

Cambio esperado

Elimina la definición y los datos de la tabla.

Cómo verificar

SHOW TABLES LIKE 'ORDERS' IN SCHEMA tbi_lab;

La recuperación depende de la retención del producto. No presuponga que será posible.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# drop-table

Crear un esquema o conjunto de datosCREATE SCHEMA · USE DATABASE · USE SCHEMACrea tbi_lab para alojar objetos.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

CREATE SCHEMA tbi_lab;
USE SCHEMA tbi_lab;

Cambio esperado

Crea tbi_lab para alojar objetos.

Cómo verificar

SELECT CURRENT_DATABASE(), CURRENT_SCHEMA();

Crea un esquema en la base de datos actual. USE SCHEMA cambia el espacio de nombres predeterminado.

Fuentes oficiales · Snowflake 1 · Snowflake 2

# namespace

Crear una función SQLCREATE FUNCTION · UDFCrea una función que suma uno al argumento.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Prepare tbi_lab y compruebe que el nombre del nuevo objeto esté libre.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

CREATE FUNCTION tbi_lab.add_one(x INTEGER)
RETURNS INTEGER LANGUAGE SQL
AS $$ x + 1 $$;

Cambio esperado

Crea una función que suma uno al argumento.

Cómo verificar

SELECT tbi_lab.add_one(2) AS result;

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# user-function

Guardar un procedimientoCREATE PROCEDURE · CALLCrea un procedimiento que devuelve 3 al llamarlo.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Prepare tbi_lab y compruebe que el nombre del nuevo objeto esté libre.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

CREATE PROCEDURE tbi_lab.answer()
RETURNS INTEGER LANGUAGE SQL
AS $$
BEGIN
  RETURN 3;
END;
$$;

Cambio esperado

Crea un procedimiento que devuelve 3 al llamarlo.

Cómo verificar

CALL tbi_lab.answer();

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# procedure

Gestionar ejecución, permisos y metadatos

Confirmar o revertir cambiosBEGIN TRANSACTION · COMMIT · ROLLBACKEl ejemplo revierte el cambio: id=1 mantiene amount=100.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Empiece con tbi_lab.orders(id, amount) y las filas (1,100), (2,200). Restablezca este estado antes de cada ejemplo; no son pasos consecutivos.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

BEGIN TRANSACTION;
UPDATE tbi_lab.orders SET amount = 150 WHERE id = 1;
ROLLBACK;

Cambio esperado

El ejemplo revierte el cambio: id=1 mantiene amount=100.

Cómo verificar

SELECT id, amount FROM tbi_lab.orders ORDER BY id;

COMMIT confirma; ROLLBACK revierte. El DDL de Snowflake confirma implícitamente la transacción activa; no lo añada al ejemplo.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# transaction

Conceder acceso de lecturaGRANT · TO ROLEConcede al destinatario permiso de lectura sobre la tabla.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Requiere orders y autoridad para cambiar permisos. Prepare el rol tbi_reader de Snowflake o verifique el grupo destinatario de BigQuery.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

GRANT SELECT ON TABLE tbi_lab.orders TO ROLE tbi_reader;

Cambio esperado

Concede al destinatario permiso de lectura sobre la tabla.

Cómo verificar

SHOW GRANTS ON TABLE tbi_lab.orders;

SELECT sobre la tabla puede no bastar. Revise USAGE de base de datos y esquema, y acceso al warehouse.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# permissions-grant

Revocar una concesión directaREVOKE · FROM ROLERetira la concesión directa; otros accesos pueden permanecer.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Requiere orders y autoridad para cambiar permisos. Prepare el rol tbi_reader de Snowflake o verifique el grupo destinatario de BigQuery.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

REVOKE SELECT ON TABLE tbi_lab.orders FROM ROLE tbi_reader;

Cambio esperado

Retira la concesión directa; otros accesos pueden permanecer.

Cómo verificar

SHOW GRANTS ON TABLE tbi_lab.orders;

REVOKE no retira accesos heredados de otros roles o recursos superiores. Revise el acceso efectivo.

Fuentes oficiales · Snowflake 1

# permissions-revoke

Consultar tablas y columnasSHOW TABLES · DESCRIBE TABLE · INFORMATION_SCHEMADevuelve metadatos de tablas y columnas accesibles.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Prepare tbi_lab y los permisos de creación y lectura necesarios.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

SHOW TABLES IN SCHEMA tbi_lab;

Cambio esperado

Devuelve metadatos de tablas y columnas accesibles.

Cómo verificar

DESCRIBE TABLE tbi_lab.orders;

Fuentes oficiales · Snowflake 1 · Snowflake 2

# inspect-objects

Usar variables y varias sentenciasDECLARE · BEGIN · END · EXECUTE IMMEDIATECambia una variable de 2 a 3 y devuelve 3.

Snowflake · SQL para el producto seleccionado. Esta página no lo ejecuta. Contrastado con la documentación oficial; sin ejecución en una cuenta de nube.

Antes de ejecutar

Se supone una base de datos seleccionada en Snowflake y un proyecto seleccionado en BigQuery. tbi_lab es un esquema o conjunto de datos de práctica.

Use un entorno de práctica autorizado. Revise nombres, destinos y destinatarios. La ejecución y el almacenamiento pueden generar cargos.

EXECUTE IMMEDIATE $$
DECLARE n INTEGER DEFAULT 2;
BEGIN
  RETURN n + 1;
END;
$$;

Cambio esperado

Cambia una variable de 2 a 3 y devuelve 3.

Cómo verificar

Compare el cambio esperado con los resultados, permisos o archivos del entorno.

BEGIN…END es un bloque de procedimiento, distinto de BEGIN TRANSACTION.

Fuentes oficiales · Snowflake 1 · Snowflake 2

# script

Prueba por qué JOIN aumenta las filas

Si un cliente tiene tres pedidos, aparece tres veces en el resultado combinado. Cambia el número de pedidos y el SQL para ver las coincidencias.

Ver datos de entrada

Pedidos de Alice

Editar SQL SQLite

Ejecuta una sentencia de solo lectura que empiece por SELECT o WITH. Tablas: customers y orders. Se muestran hasta 200 filas.

Elige un ejemplo o edita el SQL y ejecútalo.

Lee este SQL en palabras

Primero, FROM lee la tabla de clientes customers y AS c le asigna el alias c dentro de esta consulta.

Después, INNER JOIN combina la tabla de pedidos orders. AS o le asigna el alias o. ON c.id = o.customer_id conserva solo los pares donde el identificador del cliente c.id es igual al identificador de cliente del pedido o.customer_id. Varios pedidos de un cliente generan varias filas.

SELECT devuelve el identificador del cliente c.id, su nombre c.name y el identificador del pedido o.id. AS order_id nombra la columna de salida de o.id como order_id.

Por último, ORDER BY c.id, o.id ordena por identificador de cliente ascendente y, dentro de cada cliente, por identificador de pedido ascendente.

El punto . de c.id conecta el alias de tabla y el nombre de columna; la coma , separa columnas o expresiones; el punto y coma ; termina la sentencia SQL.

Comprueba lo aprendido

¿Qué expresión da cero pedidos para Cara después de LEFT JOIN? COUNT(*) COUNT(o.id)

Este editor ejecuta SQLite, independientemente del selector Snowflake / BigQuery. Usa datos ficticios y ejecuta SQL en tu navegador. No guarda ni envía lo que escribes. El motor se carga desde una CDN externa al ejecutar por primera vez.

Comparar tipos de JOIN · Referencia oficial de SQLite sobre SELECT y JOIN

Vista general

Preparar entrada

Elegir el origen

Nombrar / anidar

Unir horizontalmente: ¿qué filas quedan?

Condición de unión / filtro posterior

Valores anidados a filas

Filtrar filas

¿Cuándo filtrar?

Agregar filas

N filas → 1 valor

Ordenar dentro de la agregación / calcular percentiles

Elegir los valores de la agregación

Unidad de agregación / deduplicación

Analizar sin reducir filas

Reducir / añadir a cada fila

Clasificación: ¿qué pasa con los empates?

Fila anterior / siguiente

Omitir NULL / ordenar las filas NULL

Avanzado: posición / rango de valores

Crear valores

Comparar / combinar condiciones

Detectar / suplir valores ausentes

Ramas generales / abreviatura binaria

Conversión normal / segura

Quitar signo / redondear

Cambiar / extraer / concatenar

Actual / sumar / diferencia / truncar

Valor anidado / cadena SQL

Combinar conjuntos

Unir verticalmente: ¿qué pasa con duplicados?

Avanzado: alinear por nombre

Preparar resultado

Preparar el resultado

Importar y exportar archivos

Cambio esperado

Cómo verificar

Cambio esperado

Cómo verificar

Cambio esperado

Cómo verificar

Cambio esperado

Cómo verificar

Modificar filas almacenadas

Cambio esperado

Cómo verificar

Cambio esperado

Cómo verificar

Cambio esperado

Cómo verificar

Cambio esperado

Cómo verificar

Cambio esperado

Cómo verificar

Definir tablas, vistas y rutinas

Cambio esperado

Cómo verificar

Cambio esperado

Cómo verificar

Cambio esperado

Cómo verificar

Cambio esperado

Cómo verificar

Cambio esperado

Cómo verificar

Cambio esperado

Cómo verificar

Cambio esperado

Cómo verificar

Cambio esperado

Cómo verificar

Gestionar ejecución, permisos y metadatos

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